Week-IT 2014Semana de Tecnologia da Informação
IFBA Campus Vitória da Conquista
27 a 30 de maio de 2014

 


Minicurso: Prática em Laboratório

Minicurso 8: Mineração de Dados com a Ferramenta Weka (4 h)

Palestrante: MSc Pablo Freire Matos (Prof. IFBA-VCA)

Local: IFBA/VCA - Laboratório de Programação II (C3/2)

Data: 29 e 30 de maio de 2014

Resumo: Mineração de Dados (MD), também conhecido como Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados, é o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes. O objetivo deste minicurso é apresentar as principais técnicas de MD utilizando a ferramenta Weka. A ideia é apresentar exemplos no Weka utilizando bases de dados MySQL e ARFF, além de estudos de caso com aplicações práticas de algoritmos clássicos de MD.

Público Alvo: Estudantes e Profissionais

Pré-requisito: Conhecimento em banco de dados


Conteúdo Programático

Introdução

  • Mineração de Dados
  • Weka

Conceitos, Métodos e Métricas de Avaliação

  • Classificação
  • Associação
  • Agrupamento

Mineração de Dados em um SGBD

Estudos de Caso


Download

Slides PDF PDF

Arquivos: Bases de Dados RAR

Arquivos: Configuração MySQL via JDBC RAR

Weka URL


Referências

HAN, J.; KAMBER, M. Data Mining: Concepts and Techniques. 2nd ed. San Francisco, CA: Morgan Kaufmann, 2006. 743 p.

TAN, P-N.; STEINBACH, M.; KUMAR, V. Introdução ao Data Mining. Rio de Janeiro: Ciência Moderna, 2009. 900 p.

WITTEN, I. H.; FRANK, E. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. 2nd ed. San Francisco, CA: Morgan Kaufmann, 2005. 525 p.


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