II Semana de Tecnologia da Informação
IFBA Campus Vitória da Conquista
27 a 30 de maio de 2014
Minicurso: Prática em Laboratório
Minicurso 8: Mineração de Dados com a Ferramenta Weka (4 h)
Palestrante: MSc Pablo Freire Matos (Prof. IFBA-VCA)
Local: IFBA/VCA - Laboratório de Programação II (C3/2)
Data: 29 e 30 de maio de 2014
Resumo: Mineração de Dados (MD), também conhecido como Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados, é o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes. O objetivo deste minicurso é apresentar as principais técnicas de MD utilizando a ferramenta Weka. A ideia é apresentar exemplos no Weka utilizando bases de dados MySQL e ARFF, além de estudos de caso com aplicações práticas de algoritmos clássicos de MD.
Público Alvo: Estudantes e Profissionais
Pré-requisito: Conhecimento em banco de dados
Conteúdo Programático
Introdução
- Mineração de Dados
- Weka
Conceitos, Métodos e Métricas de Avaliação
- Classificação
- Associação
- Agrupamento
Mineração de Dados em um SGBD
Estudos de Caso
Download
Slides 
Arquivos: Bases de Dados 
Arquivos: Configuração MySQL via JDBC
Weka 
Referências
HAN, J.; KAMBER, M. Data Mining: Concepts and Techniques. 2nd ed. San Francisco, CA: Morgan Kaufmann, 2006. 743 p.
TAN, P-N.; STEINBACH, M.; KUMAR, V. Introdução ao Data Mining. Rio de Janeiro: Ciência Moderna, 2009. 900 p.
WITTEN, I. H.; FRANK, E. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. 2nd ed. San Francisco, CA: Morgan Kaufmann, 2005. 525 p.
